En el ámbito de la investigación en Ingeniería, es muy frecuente estar delante de un problema que puede ser vista desde el prisma de un problema de regresión y clasificación y, a menudo, se necesitan modelos complejos para poder resolver el problema que presenta una alta no linealidad. Por ello, es necesario introducir los modelos de aprendizaje automático desde sus dos vertientes supervisado y no supervisado, para poder dotar al alumnado de este curso de la capacidad de construcción y desarrollo de un modelo de Machine Learning.
El curso se realizará preferiblemente presencial, apoyándose en herramientas software Matlab.
Introducción al Desarrollo de modelos de ML. Se estudiará aquellos conceptos básicos del problema de aprendizaje haciendo hincapié regresión y clasificación, para poder desarrollar posteriormente un modelo de Machine Learning en lo que tiene que ver con metodología (train-validation-test), funciones de pérdida, estrategias y algoritmos de entrenamiento, cross validation y métricas de error.
Los centros de investigación del Campus Vigo Tecnolóxico participan en el proyecto Facendo Plus, que ha sido subvencionado por la convocatoria Fábrica inteligente y sostenible 2023, cofinanciada por la Unión Europea (IN854A).
